一、 基本情况
刘湘楠，男，1992年5月生，博士，校聘副教授，现任职于湖南科技大学机电工程学院，振动与视觉研究所、风电技术与装备研究所成员；主持企业横向项目1项，参与国家自然科学基金项目、湖南省杰出青年基金项目等多个课题研究；在《International Journal of Fatigue》、《Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures》、《Measurement》、《振动工程学报》等国内外高水平学术期刊上发表论文10余篇；担任《Structural Control & Health Monitoring》、《Journal of Testing and Evaluation》等等多个国际期刊的审稿人；中国振动工程学会会员；主讲本科生课程《机械概论》、《机电传动与控制》。
联系电话：16676750513
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二、 学习工作经历
2023.06-至今 湖南科技大学 机电工程学院 校聘副教授
2019.09-2023.06 华南理工大学 机械工程 博士
2018.03-2019.06 中国铁建重工集团股份有限公司 助理研究员
2015.09-2017.12 湖南科技大学 机械工程 硕士
2011.09-2015.06 湖南科技大学 机械设计制造及其自动化 学士
三、 主要研究方向
复杂粘弹性材料疲劳寿命评估方法
特种车辆橡胶结构疲劳可靠性分析
旋转机械设备故障在线监测
焊接裂纹在线监测
四、 主持/参与科研项目
主持企业委托项目“空气能热泵烘干机金属管路疲劳寿命分析项目”，项目经费：10万元；2023.10-2024.10，
作为项目骨干参与湖南自然科学基金杰出青年项目“厚板铝合金双丝焊质量监控研究”，项目编号：2017JJ1015；项目经费：30万元；2018.06-2021.12.
作为项目骨干参与国家自然科学基金面上项目“柔性薄壁椭圆轴承背景周期冲击机理与故障频率波动的同步压缩时频分析”，项目编号：52375538；项目经费：50万元；2023.01-2026.12.
参与国家自然科学基金面上项目“驱动轴系统动态特性的建模与分析方法研究”，项目编号：12272137；项目经费：55万元；2022.01-2025.12.
五、 代表性学术论文
[1] Xiangnan Liu, Wen-Bin Shangguan, Xuezhi Zhao. Probabilistic fatigue life prediction model of natural rubber components based on the expanded sample data [J]. International Journal of Fatigue, 2022, 163: 107034. (中科院SCI一区TOP，JCR Q1, IF=6.0)
[2] Xiangnan Liu, Wen-Bin Shangguan, Xuezhi Zhao. Residual fatigue life prediction of natural rubber components under variable amplitude loads [J]. International Journal of Fatigue, 2022, 165: 107199. (中科院SCI一区TOP，JCR Q1, IF=6.0)
[3] Xiangnan Liu, Xuezhi Zhao, Xiao-Ang Liu, Wen-Bin Shangguan. A load spectrum editing method of time-frequency for rubber isolators based on the continuous wavelet transform [J]. Measurement, 2022, 198: 111374. (中科院SCI二区, JCR Q1, IF=5.6)
[4] Xiangnan Liu, Xuezhi Zhao, Wen-Bin Shangguan. Fatigue life prediction of natural rubber components using an artificial neural network [J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2022, 45(6): 1678-1689. (中科院SCI二区, JCR Q2, IF=3.7)
[5] Xiangnan Liu, Xuezhi Zhao, Xiao-Ang Liu. A unified probabilistic fatigue life prediction model for natural rubber components considering strain ratio effect [J]. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 2023, 46(4): 1473-1487. (中科院SCI二区, JCR Q2, IF=3.7)
[6] Xiangnan Liu, Xuezhi Zhao, Kuanfang He. Feasibility study of the GST-SVD in extracting the fault feature of rolling bearing under variable conditions [J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2022, 35(6): 133-147. (中科院SCI三区, JCR Q1, IF=4.2)
[7] Xiangnan Liu, Xiaoli Wang. Natural rubber components fatigue life estimation through an extreme learning machine [J]. P I MECH ENG L-J MAT, 2023. (中科院SCI四区, JCR Q3, IF=2.4)
[8] Xiangnan Liu, Kuanfang He. A new scheme for extracting fault features of rolling element bearings [J]. Engineering Computations, 2022, 39(8): 3038-3057. (中科院SCI四区, JCR Q3, IF=1.6)
[9] Kuanfang He, Xiangnan Liu, Qing Yang, Yong Chen. An extraction method of welding crack acoustic emission signal using harmonic analysis[J]. Measurement, 103 (2017):311–320. (中科院SCI二区, JCR Q1, IF=5.6)
[10] 刘湘楠, 赵学智, 上官文斌. 强背景噪声振动信号中滚动轴承故障冲击特征提取[J].振动工程学报, 2021, 34(01): 202-210.
[11] 刘湘楠, 赵学智, 何宽芳. 圆柱滚子轴承振动信号时频特征提取及状态识别[J]. 振动工程学报, 2022, 35(04): 932-941.
[12] 王小莉,彭肖阳,刘湘楠等.防振橡胶材料疲劳寿命可靠性分布模型研究[J]. 机械强度, 2022, 44(06): 1335-1342.
