一、基本情况
张帆，男，汉族，湖南长沙人，1987年10月生，博士、副教授，硕士研究生导师。近年来来专注于风电技术与装备方向研究工作，主持国家自然科学基金青年基金项目一项，中国博士后科学基金面上项目一项。
联系电话：15873265266 E-mail：zhangfan@hnust.edu.cn
二、学习工作经历
1. 2020.5-至今 湖南科技大学 机电工程学院 讲师/副教授
2. 2013.9-2019.6 中南大学 机械工程 获工学博士学位
3. 2010.9-2013.6 湖南科技大学 机械设计及理论 获工学硕士学位
4. 2005.9-2009.6 湖南科技大学 材料成型及控制工程 获工学学士
三、主要研究方向
1. 机械动力学
2. 风电技术与装备
四、 研究项目
1. 国家自然科学基金青年项目，52205098，基于SCADA数据的风电变桨距系统载荷重构与关键零部件损伤行为分析，2023/01-2025/12，30万元，进行，主持
2. 中国博士后科学基金面上项目，2021M690976，基于SCADA数据的大型风电机组变桨距系统载荷重构及其状态评估，2022/01-2024/12，8万元，进行，主持
3. 国家自然科学基金面上项目，51475160，基于SCADA数据的风电机组运行状态识别与预警，2015/01-2018/12，85万元，已结题，参加
4. 国家自然科学基金面上项目，51675175，海上漂浮式风力发电机组偏航运行动态特性及控制策略研究，2017/01-2020/12，62万元，已结题，参加
5. 国家重点研发计划项目，2016YFF0203400，重大复杂机电系统服役质量检测监测及维护质量控制技术研究，2016/01-2020/12，225万元，已结题，参加
五、 论文与专利：
[1] 张帆, 刘德顺, 戴巨川, 等. 一种基于SCADA参数关系的风电机组运行状态识别方法[J]. 机械工程学报, 2019, 55(4): 1-9.
[2] Zhang Fan, Dai Juchuan, Liu Deshun, et al. Investigation of the Pitch Load of Large-Scale Wind Turbines Using Field SCADA Data[J]. Energies, 2019, 12(3): 509.
[3] Zhang Fan, Wen Zejun, Liu Deshun, et al. Calculation and Analysis of Wind Turbine Health Monitoring Indicators Based on the Relationships with SCADA Data[J]. Applied Sciences, 2020, 10(1): 410.
[4] Liu Deshun, Zhang Fan, Dai Juchuan, et al. Study of the pitch behaviour of large‐scale wind turbines based on statistic evaluation[J]. IET Renewable Power Generation, 2021, 15: 2315– 2324.
[5] 戴巨川, 秦豪杰, 张帆(通信作者), 曾辉藩, 陈换过, 何涛. 海上风电机组漂浮式平台稳定性控制策略与试验研究[J]. 机械工程学报, 2021, 57(14): 270-281.
[6] 戴巨川, 曹俊伟, 张帆, 等. 风电场SCADA数据预处理方法及评价策略[J]. 太阳能学报, 2017, 38(9): 2597-2604.
[7] 万恒正, 刘德顺, 张帆, 等. 基于风速与功率关系的风电机组运行状态健康指标[J]. 湖南科技大学学报(自然科学版), 2018, 33(3): 74-79.
[8] 戴巨川, 张帆, 刘德顺, 沈意平, 龙辛, 杨书仪. 一种大型风电机组叶片多重载荷在线识别方法[P]. 发明专利, ZL201510025974.X
[9] 戴巨川, 张帆, 刘德顺, 文泽军, 刘子其. 一种大型风力机全尺寸变桨距模拟实验装置[P]. 实用新型专利, ZL201420170573.8
