• 首页
  • 学院概况
    • 学院概况
    • 现任领导
    • 组织机构
    • 历任领导
  • 学院师资
    • 名师风采
    • 师资队伍
    • 个人信息
    • 师德师风
  • 学科建设
    • 学科简介
    • 优秀人才
    • 学科平台
    • 教授委员会
  • 本科培养
    • 机械设计制造及其自动化
    • 测控技术与仪器
    • 车辆工程
    • 机械电子工程
    • 工业工程
    • 智能制造工程
    • 海洋机器人
    • 海牛实验班
    • 工程教育认证
  • 研究生培养
    • 研究生招生简介
    • 公告及活动安排
    • 研究生培养方案
    • 导师介绍
    • 研究生管理制度
  • 科学研究
    • 科研项目
    • 研究成果
    • 科研条件
    • 学术交流
  • 实验基地
    • 实验室简介
    • 实验室一览表
    • 设备管理制度
    • 设备清单
    • 管理人员
  • 学生工作
    • 就业创业
    • 学生资助
    • 心理健康
  • 校园文化
    • 学生科技
    • 学生活动
  • 党建工作
    • 院委员会
    • 教工党支部
    • 学院分党校
    • 党建动态
    • 学习贯彻党的二十大精神
    • 专题学习
  • 校友工作
    • 校友活动
    • 校友风采
学校主页
学校主页 新闻网 综合服务平台 服务指南 信息公开
  • 首页
  • 学院概况
    学院概况
    现任领导
    组织机构
    历任领导
  • 学院师资
    名师风采
    师资队伍
    个人信息
    师德师风
  • 学科建设
    学科简介
    优秀人才
    学科平台
    教授委员会
  • 本科培养
    机械设计制造及其自动化
    测控技术与仪器
    车辆工程
    机械电子工程
    工业工程
    智能制造工程
    海洋机器人
    海牛实验班
    工程教育认证
  • 研究生培养
    研究生招生简介
    公告及活动安排
    研究生培养方案
    导师介绍
    研究生管理制度
  • 科学研究
    科研项目
    研究成果
    科研条件
    学术交流
  • 实验基地
    实验室简介
    实验室一览表
    设备管理制度
    设备清单
    管理人员
  • 学生工作
    就业创业
    学生资助
    心理健康
  • 校园文化
    学生科技
    学生活动
  • 党建工作
    院委员会
    教工党支部
    学院分党校
    党建动态
    学习贯彻党的二十大精神
    专题学习
  • 校友工作
    校友活动
    校友风采

学院师资

  • 名师风采
  • 师资队伍
  • 个人信息
  • 师德师风
  • 名师风采
  • 师资队伍
  • 个人信息
  • 师德师风
当前位置: 首页» 学院师资» 个人信息

个人信息

唐晓丽

发布时间:2026-02-04访问量
  

c9eb3e6bef7c4d9f9f797942a99401ee.jpg


一、基本信息

唐晓丽,女,山东青岛人,1988年9月生,校聘教授,硕士生导师,入选国家级海外人才引进项目(青年人才)、湖南省“芙蓉计划”海外高层次人才项目(原湖南省“百人计划”)、湘潭市C类高端人才、湖南科技大学海外优秀人才,英国阿斯顿大学副研究员,英国哈德斯菲尔德大学博士,TEPEN国际学术组织成员,COMADEM 2019国际学术会议组织委员会成员。主要从事智能感知、信号压缩与处理、机器/深度学习、智能状态监测系统开发、状态监测与故障诊断等方面的研究,主持国家青年自然科学基金项目1项,发表高水平学术论文20余篇。

研究方向:智能感知、信号压缩与处理、机器/深度学习、智能状态监测系统开发、状态监测与故障诊断

邮箱:xiaoli.tang@hnust.edu.cn

二、工作经历

2023.03-至今,湖南科技大学,校聘教授

2021.08-2023.03,英国阿斯顿大学,KTP Associate

2020.04-2021.07,英国阿斯顿大学,Research Fellow

三、教育背景

2016.01-2020.09,英国哈德斯菲尔德大学,机械工程博士,导师Andrew D. Ball教授和谷丰收教授

2012.09-2015.01,西安电子科技大学,电子与通信工程硕士

2008.09-2012.06,青岛大学,通信工程本科

四、主持/参与的主要科研项目

1.行星轮系扭转振动超外差感知及传递路径溯源逆滤波故障诊断方法研究(NSFC青基2024-2026,主持)

2.车辆四轮定位在线监测及云智能故障诊断(Innovate UK,主持子课题)

3.一类新型电磁-压电混合式振动能量采集器及其在铁路列车自供电实时监控系统中的应用(RS-NSFC国际合作项目,参与)

4.线智能水管泄漏检测计的开发(工业项目,主要参与)

5.基于瞬时角速度的发动机状态监测研究(工业项目,参与)

五、所获奖励


  1. 获得留学基金委国家建设高水平大学公派研究生项目资助


    获得University of Huddersfield校长Fee Waiver奖学金

六、学术论文

期刊论文:

[1]Xiaoli Tang, Yuandong Xu, Xiuquan Sun, Yanfen Liu, Yu Jia, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "Intelligent fault diagnosis of helical gearboxes with compressive sensing based non-contact measurements." ISA Transactions (2023), vol. 133, pp. 559–574, doi: 10.1016/j.isatra.2022.07.020. (IF: 5.911)

[2]Xiaoli Tang, Yu Shi, Boyue Chen, Mark Longden, Rabiya Farooq, Harry Lees, Yu Jia, "A Miniature and Intelligent Low-Power in situ Wireless Monitoring System for Automotive Wheel Alignment."Measurement(2023), vol. 211, p. 112578, doi: 10.1016/j.measurement.2023.112578. (IF:5.131)

[3]Xiaoli Tang, Xianghong Wang, Robert Cattley, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "Energy harvesting technologies for achieving self-powered wireless sensor networks in machine condition monitoring: A review." Sensors 18, no. 12 (2018): 4113. doi.org/10.3390/s18124113. (IF: 3.847)

[4]Yuandong Xu, Guojin Feng, Xiaoli Tang*, Shixi Yang, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "A Modulation Signal Bispectrum Enhanced Squared Envelope for the detection and diagnosis of compound epicyclic gear faults." Structural Health Monitoring (2022): 14759217221098577. (IF: 5.710)

[5]Yuandong Xu, Xiaoli Tang*, Xiuquan Sun, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "A Squeezed Modulation Signal Bispectrum Method for Motor Current Signals Based Gear Fault Diagnosis." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (2022): 10.1109/TIM.2022.3201549 (IF: 5.332)

[6]Yuandong Xu, Xiaoli Tang*, Guojin Feng, Dong Wang, Craig Ashworth, Fengshou Gu, and Andrew. D. Ball. "Orthogonal On-Rotor Sensing Vibrations for Condition Monitoring of Rotating Machines." Journal of Dynamics, Monitoring and Diagnosis (2021), 1(1), 29–36, doi.org/10.37965/jdmd.v2i2.47.

[7]Baoshan Huang, Guojin Feng, Xiaoli Tang, James Xi Gu, Guanghua Xu, Robert Cattley, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "A Performance Evaluation of Two Bispectrum Analysis Methods Applied to Electrical Current Signals for Monitoring Induction Motor-Driven Systems." Energies 12, no. 8 (2019): 1438. (IF: 3.252)

[8]Bei Zhang, Qichang Zhang, Wei Wang, Jianxin Han, Xiaoli Tang, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "Dynamic Modeling and Structural Optimization of a Bistable Electromagnetic Vibration Energy Harvester." Energies 12, no. 12 (2019): 2410. (IF: 3.252)

[9]Khalid Rabeyee, Xiaoli Tang, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "The Effect of Wear Evolution on Vibration-based Fault Detection in Tapered Roller Bearings." International Journal of Condition Monitoring 9, no. 1 (2019): 18-23.

会议论文:

[1]Xiaoli Tang, Mark Longden, Yu Shi, Boyue Chen, Rabiya Farooq, Harry Lees, and Yu Jia. "Towards Power Neutral Wireless Sensors: a Real-Time Wheel Alignment Monitoring System," 2021 IEEE 20th International Conference on Micro and Nanotechnology for Power Generation and Energy Conversion Applications (PowerMEMS), 2021, pp. 124-127, doi: 10.1109/PowerMEMS54003.2021.9658408.

[2]Xiaoli Tang, Yu Jia, Guojin Feng, Yuandong Xu, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "Online Pipe Leakage Detection Using the Vibration-based Wireless Sensing System." In Proceedings of IncoME-V & CEPE Net-2021.Mechanisms and Machine Science, vol 117. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-030-99075-6_39.

[3]Xiaoli Tang, Ke Li, Pieter Vuuren, Junfeng Guo, FunsoOtuyemi, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "Condition Monitoring of Lubricant Shortage for Gearboxes based on Compressed Thermal Images." In 2019 32nd International Congress and Exhibition on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 2019), vol 166. Springer, Cham. doi.org/10.1007/978-3-030-57745-2_76.

[4]Xiaoli Tang, Zainab Mones, Xianghong Wang, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "A Review on Energy Harvesting Supplying Wireless Sensor Nodes for Machine Condition Monitoring." In 2018 24th International Conference on Automation and Computing (ICAC), 2018, pp. 1-6, doi: 10.23919/IConAC.2018.8748946.

[5]Xiaoli Tang, Yuandong Xu, Fengshou Gu, Andrew D. Ball, and Guangbin Wang. "Fault detection of rolling element bearings using the frequency shift and envelope based compressive sensing." In 2017 23rd International Conference on Automation and Computing (ICAC), 2017, pp. 1-6, doi: 10.23919/IConAC.2017.8082063.

[6]Rongfeng Deng, Xiaoli Tang, Baoshan Huang, Xiuquan Sun, Yongbo Li, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "Diagnosing Starved Lubrication of Helical Gearboxes using Infrared Thermal Imaging." In 2019 4th International Conference on Maintenance Engineering (IncoME-IV 2019), pp. 1-11, 2019.

[7]Rongfeng Deng, Xiaoli Tang, Lin Song, Abdulahi. Abdulmumeen, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "An Evaluating Study of Using Thermal Imaging and Convolutional Neural Network for Fault Diagnosis of Reciprocating Compressors." In 2019 32nd International Congress and Exhibition on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management (COMADEM 2019), pp. 1-11, 2019. (In process)

[8]Khalid Rabeyee, Xiaoli Tang, Yuandong Xu, Dong Zhen, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "Diagnosing the Change in the Internal Clearances of Rolling Element Bearings based on Vibration Signatures." In 2018 24th International Conference on Automation and Computing (ICAC), pp. 1-6. IEEE, 2018.

[9]Yuandong Xu, Xiaoli Tang, Fengshou Gu, Andrew D. Ball, and James Xi Gu. "Early detection of rolling bearing faults using an auto-correlated envelope ensemble average." In 2017 23rd International Conference on Automation and Computing (ICAC), pp. 1-6. IEEE, 2017.

[10]Zanab Mones, Guojin Feng, Xiaoli Tang, Usama Haba, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "A comparative study of gravitational acceleration cancellation from on-rotor MEMS accelerometers for condition monitoring." In 24th International Congress on Sound and Vibration, ICSV. 2017.

[11]Yuandong Xu, Pieter Vuuren, Xiaoli Tang, Fengshou Gu, and Andrew Ball. "A Robust Method to Detect Faults of Rolling Bearings Using Ensemble Average Autocorrelation Based Stochastic Subspace Identification." In 30th International Congress & Exhibition on Condition Monitoring and Diagnostic Engineering Management. 2017.

[12]Zanab Mones, Qiang Zeng, Lei Hu, Xiaoli Tang, Fengshou Gu, and Andrew D. Ball. "Planetary gearbox fault diagnosis using an on-rotor MEMS accelerometer." In 2017 23rd International Conference on Automation and Computing (ICAC), pp. 1-6. IEEE, 2017.






  

院党政办:0731-58290847   院教务办:0731-58290544

院研究生办:0731-58290124

地址:湖南省湘潭市湖南科技大学立功楼[411201]

版权所有 Copyright © 湖南科技大学机电工程学院

微信公众号